”Dramatisk skillnad” – AI hittar betydligt fler farliga hjärtsjukdomar än människor
AI är mycket bättre än människor på att hitta farliga rubbningar i hjärtrytmen, visar ny forskning.
– Den missade 14 gånger färre diagnoser än människor gjorde, säger Linda Johnson, docent vid Lunds universitet.
Upptäckten kan leda till snabbare, billigare och bättre diagnostik av rytmrubbningar som förmaksflimmer – en folksjukdom som ökar risken för stroke, demens, hjärtsvikt och för tidig död.
Innehåll från Hjärt-Lungfonden
Tidiga tecken på förmaksflimmer kan vara svåra att upptäcka. Långtids-EKG krävs ofta, och då samlas enorma mängder data som måste granskas noggrant av vårdpersonal. I Sverige görs detta ofta av biomedicinska analytiker.
– Flaskhalsen är att det finns för få människor som är tränade att titta på EKG och har tid att gå igenom all data. Det kan handla om över en miljon hjärtslag på tio dygn, säger Linda Johnson, docent vid Lunds universitet.
– Vår ingångspunkt var att utveckla en AI-algoritm som är så pass bra på att hitta arytmier att den kan rapportera direkt till läkare. Målet är att använda AI till att göra fler EKG-registreringar som också är längre, så att vi hittar alla som har rytmrubbningar.
Linda Johnson, docent vid Lunds universitet.
AI:n är mycket känslig och träffsäker
14 606 patienter har ingått i studien och över 200 000 dygn av EKG-registreringar har gjorts. Resultaten från både de biomedicinska analytikerna och AI:n har utvärderats av mer än 50 kardiologer från hela världen.
Studien visade att AI-algoritmen DeepRhythmAI missade en allvarlig arytmi i 3,2 av 1000 patienter jämfört med 44 av 1000 patienter för de mänskliga analytikerna.
Det innebär 14 gånger färre missade diagnoser.
– Det var en dramatisk skillnad till förmån för AI:n, säger Linda Johnson.
Dock innebar AI:ns högre känslighet att antalet falskt positiva fynd ökade något. Det innebär att AI:n ibland flaggade avvikelser som senare bedömdes som ofarliga av experterna. Forskarna beskriver dock ökningen som måttlig i relation till den förbättrade träffsäkerheten för allvarliga arytmier.
I uppföljande analyser visade DeepRhythmAI mycket hög känslighet och träffsäkerhet för att upptäcka både snabba och långsamma hjärtrytmrubbningar. AI:n hittade betydligt fler relevanta arytmier än de mänskliga teknikerna och ökade också upptäckten av så kallade bifynd, det vill säga avvikelser som kan vara kliniskt viktiga men som annars lätt skulle kunna missas.
Internationellt saknas det omkring 15 miljoner hälso- och sjukvårdspersonal med kompetens inom området EKG och hjärtdiagnostik, enligt Linda Johnson. Forskarna ser därför AI som ett viktigt verktyg för att snabba upp och förbättra diagnostiken.
AI ersätter dock inte läkaren utan fungerar som ett stöd, poängterar Linda Johnson.
– Det man vill är att använda AI till att frigöra personal inom vården så att de kan jobba mer patientnära.
Anslag från Hjärt-Lungfonden
Studien vid Lunds universitet utförs med anslag från Hjärt-Lungfonden. Resultaten har publicerats i den ansedda medicinska tidskriften Nature Medicine.
Cirka 400 000 personer i Sverige lider av förmaksflimmer. Men mörkertalet är sannolikt stort och endast drygt två tredjedelar har fått diagnosen.
Varje år får flera tusen personer i Sverige stroke till följd av förmaksflimmer.
Linda Johnson ser stora möjligheter för dessa patienter när forskningen nu går vidare:
– Nästa steg är studier där vi implementerar AI-algoritmen i vården, med rapport direkt till läkare utan att biomedicinska analytiker alls granskar registreringen. Samtidigt vill vi jobba vidare med liknande algoritmer som hjälper oss att diagnosticera andra sjukdomar på samma sätt.
Vill du också minska risken att människor drabbas av hjärtproblem?
Swisha i så fall ditt stöd. Det tar bara någon minut. 50 kronor är en vanlig gåva men du väljer såklart själv vad du vill bidra med.
